Рефераты, курсовые
Рефераты, курсовые, контрольные по радиоэлектронике, схемотехнике и связи
В нашем банке рефератов, контрольных и курсовых работ представлены работы по тематикам: радиоэлектроника, схемотехника, связь, комуникации, кибернетика, сети, компьютеры, информационные технологии. Вы можете сразу скачать необходимую вам курсовую, реферат или контрольную работу, либо просмотреть предварительно содержимое выбранного реферата без изображений, в виде простого текста, чтобы иметь представление о реферате или курсовой работе.
- Рефераты - ПК, ИВТ, радиоэлектроника, компьютеры и периферийные устройствам
- Рефераты - информатика, программирование и кибернетика
- Рефераты - коммуникации и связь
- Рефераты - компьютерные сети, безопасность сетей
- Рефераты - радиоэлектроника и компьютеры
- Рефераты - электроника и схемотехника
В режиме просмотра Вы видите содержимое реферате, контрольной или курсовой работы в виде простого текста, без изображений. Такой режим поможет Вам оценить содержимое реферата и принять решение о необходимости скачать ту или иную курсовую работу. Скачав реферат, вы получите полную электронную версию работы.
автоматизированные системы обработки информации
скачать реферат
На основе полученных частных значений степени сходства принимается решение о принадлежности реализации к одному из классов. Для этого могут использоваться различные критерии: идеального наблюдателя, Байеса, Гурвица, Севиджа и др.
Система распознавания в общем случае является иерархичной по структуре и последовательной по технологии обработки.
Например, специальная система имеет несколько уровней обработки:
распознавание сигналов;
распознавание средств связи;
распознавание источников;
распознавание узлов связи;
распознавание элементов группировки войск;
распознавание состояния и характера деятельности войск.
Каждый уровень имеет существенные особенности ( признаки описания, методы классификации). Имеет место узкая специализация специалистов. Поэтому для разработки системы распознавания, помимо специалистов по методам и алгоритмам, привлекаются специалисты по предметным областям на каждом уровне.
Несмотря на последовательный характер процесса обработки, сами процедуры распознавания в ходе слежения за радиоэлектронной обстановкой работают параллельно. Поэтому на каждом уровне должны быть свои технические средства.
При построении системы распознавания в общем случае приходится решать следующие основные задачи:
Формирование эталонного описания.
определение алфавита классов;
формирование словаря признаков;
формализация признаков;
описание классов.
Выбор решающего правила.
Разработка алгоритма управления работой системы распознавания.
Сущность задач состоит в следующем.
Формирование эталонного описания.
Выбор алфавита классов осуществляется экспертами. Для каждого уровня формируется свой алфавит. Необходимо стремиться, чтобы классы были ярко выражены, обеспечивая тем самым максимальное разделение классов и достоверность распознавания.
Выбор словаря признаков осуществляется в два этапа. Сначала дается полное описание каждого объекта каждого класса на языке всех возможных характеристик. Затем из полученного априорного словаря исключают признаки, которые не могут быть выделены техническим средствами добывания той системы обработки, для которой создается система распознавания, или не могут быть получены на основе обработки информации на предыдущих уровнях распознавания.
В ходе формализации осуществляется разбиение непрерывных признаков на градации, определение всех возможных значений дискретных и качественных признаков. В случае, когда один и тот же объект может иметь различные значения одного и того же признака, такой признак описывается вероятностными характеристиками.
Вероятностные характеристики получают путем обработки статистики в ходе наблюдения за объектом или экспертным путем. Если вероятностные характеристики получить не удалось, то классы задаются способом перечисления членов класса. В этом случае статистика проявления признаков будет заложена в эталонном описании.
В ходе формализации важно установить степень взаимозависимости признаков. Знание зависимостей дает возможность повысить достоверность распознавания, но приводит к существенному усложнению априорного описания и алгоритмов распознавания.
В окончательном виде признаки могут быть представлены в двоичном виде, в виде вероятности его проявления, параметрами закона распределения, на языке булевой алгебры или на языке формальных грамматик.
Формирование эталонного описания завершается минимизацией признаков. Целесообразность минимизации признаков определяется их различной информативностью. Признаки с низкой информативностью целесообразно исключить из процесса распознавания, сократив таки образом стоимость системы распознавания, время классификации и снизив требования к алгоритмам распознавания по оперативной памяти.
Выбор решающего правила.
Выбор решающего правила определяется формой представления признаковой информации, наличием зависимостей между признаками, требованиями по оперативности распознавания объектов, а также полнотой и достоверностью признаков распознаваемого объекта и эталонного описания.
При разработке систем распознавания выбираются несколько приемлемых решающих правил и оценивают их эффективность путем моделирования работы системы распознавания.
В теории распознавания известно большое количество процедур распознавания:
вероятностные;
детерминированные (геометрические);
логические;
структурные.
Метод
Признаки и эталонное описание
Процедуры
Форма представлеления результата
Вероятност-ный
Закон распределения;
таблицы распознавания
Критерии Байесса, минимакса др.
Вероятностность распознавания
Детерминиро-ванный(гео-метрический)
Количественное, качественное; объектно-характерис-тические таблицы
Евклидово расстояние и др.
Мера близости
Логический
«1» и «0»; булевы функции
Операции булевой алгебры
Значение результи-рующей булевой функции
Структурный
Элементы описания и их конкатенации
Правила грамма-тического разбора
Результаты сопоставления
В случае параметрических решающих процедур имеется возможность их адаптации к особенностям эталонного описания, обеспечивая таки образом требуемую эффективность распознавания.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
