Рефераты, курсовые
Рефераты, курсовые, контрольные по радиоэлектронике, схемотехнике и связи
В нашем банке рефератов, контрольных и курсовых работ представлены работы по тематикам: радиоэлектроника, схемотехника, связь, комуникации, кибернетика, сети, компьютеры, информационные технологии. Вы можете сразу скачать необходимую вам курсовую, реферат или контрольную работу, либо просмотреть предварительно содержимое выбранного реферата без изображений, в виде простого текста, чтобы иметь представление о реферате или курсовой работе.
- Рефераты - ПК, ИВТ, радиоэлектроника, компьютеры и периферийные устройствам
- Рефераты - информатика, программирование и кибернетика
- Рефераты - коммуникации и связь
- Рефераты - компьютерные сети, безопасность сетей
- Рефераты - радиоэлектроника и компьютеры
- Рефераты - электроника и схемотехника
В режиме просмотра Вы видите содержимое реферате, контрольной или курсовой работы в виде простого текста, без изображений. Такой режим поможет Вам оценить содержимое реферата и принять решение о необходимости скачать ту или иную курсовую работу. Скачав реферат, вы получите полную электронную версию работы.
автоматизированные системы обработки информации
скачать реферат
знания в памяти человека как результат мышления;
материальные носители знаний (учебники, методические пособия);_
поле знаний - условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы и т.д.);
базы знаний.
Часто используются такие определения знаний:
Знания – это хорошо структурированные данные, и данные о данных, или метаданные.
Существует множество способов определять понятия. Один из широко применяемых способов основан на идее интенсионала.
Интенсионал понятия – это определение через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств. Этот способ определяет знания.
Другой способ определяет понятие через перечисление понятий более низкого уровня иерархии или фактов, относящихся к определяемому. Это есть определение через данные, или экстенсионал, понятия.
Пример: интенсионал: курсант- это учащийся военного училища.
Экстенсионал: курсант- это Иванов, Петров….
Для хранения данных используются базы данных (для них характерны большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации), для хранения знаний – базы знаний – основа любой интеллектуальной системы.
Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:
поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области;
глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области.
Знания, на которые опирается человек, решая те или иную задачу, существенно разнородны.
Это прежде всего:
понятийные знания (набор понятий и их взаимосвязи);
конструктивные знания (знания о структуре и взамодествии частей различных объектов);
процедурные знания (методы, алгоритмы и программы решения различных задач);
фактографические знания (количественные и качественные характеристики объектов, явлений и их элементов).
Современные ЭС работают в основном с поверхностными знаниями, т. к. в настоящее время нет адекватных моделей, позволяющих работать с глубинными знаниями.
Кроме того, знания можно разделить на процедурные и декларативные. Исторически первичными были процедурные знания, т.е. знания, ”растворенные” в алгоритмах. Они управляли данными. Для их изменения требовалось изменять программы. Однако с развитием ИИ приоритет данных постепенно изменялся, и все большая часть знаний сосредотачивалась в структурах данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных), т.е. увеличивалась роль декларативных знаний.
Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам.
Существуют десятки моделей (или языков) представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них м.б. сведено к следующим классам:
продукционные;
семантические сети;
фреймы;
формальные логические модели.
Одна из наиболее творческих процедур при построении ЭС – процедура концептуального анализа полученных знаний или структурирование.
Структурирование – это процесс создания полуформализованного описания предметной области. Такое полуформализованное описание называется полем знаний. Обычно оно создается в графической форме.
Поле знаний Рz можно описать следующим образом:
Pz=
где Sk - концептуальная структура предметной области;
Sf – функциональная структура предметной области.
Концептуальная структура, или модель предметной области, служит для описания ее объектов и отношений между ними, т.е. можно сказать, что концептуальная модель Sk представляет собой следующее:
Sk=
где А – множество объектов предметной области;
R – множество отношений, связывающих объекты.
Множество отношений представляет собой связи между объектами. При помощи этих отношений инженер по знаниям фиксирует концептуальное устройство предметной области, иерархию понятий, свойство и структуру объектов. Разработка концептуальной структуры имеет самостоятельное значение, не зависимое от конечной цели – разработки экспертных систем. Эта структура может служить для целей обучения, повышения квалификации, для прогнозирования, объяснения, реструктурирования и т.п.
Краткий алгоритм формирования концептуальной структуры.
Шаг 1. Определить все результирующие понятия, или выходы системы. Это может быть набор диагнозов, рекомендаций, советов системы.
Шаг 2. Определить все входные понятия, или факторы, от которых зависит результат работы системы.
Шаг 3. Установить промежуточные понятия, участвующие в рассуждениях экспертов, если они есть.
Шаг 4. Для всех понятий найти обобщающие и уточняющие понятия, т.е. установить иерархии объектов.
Шаг 5. Для объектов, участвующих в рассуждениях, определить свойства и их значения.
Шаг 6. Попытаться определить другие связи, и все в целом отразить графически.
Шаг 7. Убрать лишние связи, объекты, обсудить структуру с экспертом, дополнить, если надо, с возвратом к шагам 1-6.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
