Рефераты, курсовые
Рефераты, курсовые, контрольные по радиоэлектронике, схемотехнике и связи
В нашем банке рефератов, контрольных и курсовых работ представлены работы по тематикам: радиоэлектроника, схемотехника, связь, комуникации, кибернетика, сети, компьютеры, информационные технологии. Вы можете сразу скачать необходимую вам курсовую, реферат или контрольную работу, либо просмотреть предварительно содержимое выбранного реферата без изображений, в виде простого текста, чтобы иметь представление о реферате или курсовой работе.
- Рефераты - ПК, ИВТ, радиоэлектроника, компьютеры и периферийные устройствам
- Рефераты - информатика, программирование и кибернетика
- Рефераты - коммуникации и связь
- Рефераты - компьютерные сети, безопасность сетей
- Рефераты - радиоэлектроника и компьютеры
- Рефераты - электроника и схемотехника
В режиме просмотра Вы видите содержимое реферате, контрольной или курсовой работы в виде простого текста, без изображений. Такой режим поможет Вам оценить содержимое реферата и принять решение о необходимости скачать ту или иную курсовую работу. Скачав реферат, вы получите полную электронную версию работы.
автоматизированные системы обработки информации
скачать реферат
Функциональная структура отражает модель рассуждений и принятия решения, которой пользуется эксперт при решении задачи.
Обычно функциональная структура представляется в виде каузальных отношений и может быть позднее формализована в виде коротких правил “если - то”, или в виде семантических сетей.
Представить функциональную структуру можно в виде таблицы, графа (дерева решений) или предложений на естественном языке. Наглядные формы предпочтительны.
Часто в моделях рассуждений присутствуют нечеткие понятия – “ часто”,”много”,”очень”,”высокий”,”большой” и др. Для их представления в базе знаний используется так называемая нечеткая логика, автор которой – Л.Заде, предложил простой формализм для таких понятий. Этот формализм использует понятие нечеткой функции принадлежности, которая отражает численно на шкале [0,10] или [0,1] степень уверенности эксперта в том, что конкретное значение можно отнести к данному нечеткому понятию.
Продукционная модель.
Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представлять знания в виде предложений типа:
Если (условие), то (действие).
Записываются эти правила обычно в виде:
ЕСЛИ А1,А2,…,Аn ТО В.
Под условием понимается некоторое предложение – образ, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием – действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они м.б. промежуточными, выступающими далее как условие, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы).
«Условие» называют иногда «Посылкой», а «Действие» - «Выводом» или «Заключением».
Условия А1,А2,…,Аn обычно называют фактами. С помощью фактов описывается текущее состояние предметной области. Факты могут быть истинными, ложными, либо, в общем случае, правдоподобными, когда истинность факта допускается с некоторой степенью уверенности.
Действие В трактуется как добавление нового факта в описание текущего состояния предметной области.
В упрощенном виде описание предметной области с помощью правил (продукций) базируется на следующих основных предположениях об устройстве предметной области. ПО может быть описана в виде множества фактов и множества правил.
Факты – это истинные высказывания (повествовательные предложения) об объектах или явлениях предметной области.
Правила описывают причинно-следственные связи между фактами (в общем случае и между правилами тоже) - как истинность одних фактов влияет на истинность других.
Продукционные модели могут отражать следующие виды отношений:
ситуация ( действие,
посылка ( заключение,
причина ( следствие.
В продукционных системах используются два основных способа реализации механизма вывода:
Прямой вывод, или вывод от данных;
Обратный вывод, или вывод от цели.
В первом случае идут от известных данных (фактов) и на каждом шаге вывода к этим фактам применяют все возможные правила, которые порождают новые факты, и так до тех пор, пока не будет порожден факт-цель.
Для применения правила используется процесс сопоставления известных фактов с правилами и, если факты согласуются с посылками в правиле, то правило применяется.
Во втором случае вывод идет в обратном направлении – от поставленной цели. Если цель согласуется с заключением правила, то посылку правила принимают за подцель или гипотезу, и этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет получено совпадение подцели с известными фактиами.
Пример: Набор правил:
П1: Если “отдых – летом” и ”человек – активный”, то “ехать в горы”.
П2: Если “любит солнце”, то “отдых - летом”.
Предположим, в систему поступили данные: “человек – активный” и “любит солнце”.
Прямой вывод:
1-й проход.
Шаг 1. Пробуем П1, не работает (не хватает данных “отдых – летом”).
Шаг 2. Пробуем П2, работает, в базу поступил факт “отдых летом”.
2-й проход.
Шаг 3. Пробуем П1, работает, активизирует цель “ехать в горы”, которая и выступает как совет, который дает ЭС.
Обратный вывод: - подтвердить выбранную цель при помощи имеющихся правил и данных.
1-й проход.
Шаг 1. Цель – “ехать в горы”. Пробуем П1 – данных “отдых – летом” нет, они становятся новой целью, и ищется правило, где она в правой части.
Шаг 2. Цель “отдых – летом”. Правило П2 подтверждает цель и активизирует ее.
2-й проход.
Шаг 3. Пробуем П1, искомая цель подтверждается.
Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных ЭС.
достоинства: наглядность, высокая модульность, легкость внесения дополнений и изменений и простота логического вывода.
Разработано большое количество ЭС, используемых в самых различных областях, в том числе и в нашей прикладной области.
При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Вывод может быть прямым (от данных к поиску цели) или обратным (от цели для ее подтверждения – к данным). Данные – это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода – программа, перебирающая правила в базе знаний.
2. Семантическая сеть.
Семантическая означает смысловая. Семантика – наука об отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т.е. наука, определяющая смысл знаков.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
