Рефераты, курсовые
Рефераты, курсовые, контрольные по радиоэлектронике, схемотехнике и связи
В нашем банке рефератов, контрольных и курсовых работ представлены работы по тематикам: радиоэлектроника, схемотехника, связь, комуникации, кибернетика, сети, компьютеры, информационные технологии. Вы можете сразу скачать необходимую вам курсовую, реферат или контрольную работу, либо просмотреть предварительно содержимое выбранного реферата без изображений, в виде простого текста, чтобы иметь представление о реферате или курсовой работе.
- Рефераты - ПК, ИВТ, радиоэлектроника, компьютеры и периферийные устройствам
- Рефераты - информатика, программирование и кибернетика
- Рефераты - коммуникации и связь
- Рефераты - компьютерные сети, безопасность сетей
- Рефераты - радиоэлектроника и компьютеры
- Рефераты - электроника и схемотехника
В режиме просмотра Вы видите содержимое реферате, контрольной или курсовой работы в виде простого текста, без изображений. Такой режим поможет Вам оценить содержимое реферата и принять решение о необходимости скачать ту или иную курсовую работу. Скачав реферат, вы получите полную электронную версию работы.
автоматизированные системы обработки информации
скачать реферат
P![P2 (P3(x),P3 (y)),P3(z)]
В качестве предикатных символов могут использоваться следющие:
( - НЕВЕРНО ЧТО (ЗНАК ОТРИЦАНИЯ);
( - И (ЗНАК КОНЪЮНКЦИИ);
( - ИЛИ (ЗНАК ДИЗЪЮНКЦИИ);
( - ЕСЛИ … ТО (ЗНАК ИМЛИКАЦИИ);
( - ТОГДА, КОГДА (ЗНАК ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ);
( - ДЛЯ ВСЯКОГО ( ЗНАК КВАНТОРА ОБЩНОСТИ);
( - СУЩЕСТВУЕТ (ЗНАК КВАНТОРА СУЩЕСТВОВАНИЯ).
В различных логических системах используются разнообразные правила вывода. Приведем два наиболее распространенные.
Правило подстановки. В формуле, которая уже выведена, можно вместо некоторого высказывания подставить любое другое присоблюдении условия: подстановка должна быть сделана во всех местах вхождения заменяемого высказывания в данную формулу.
Правило заключения. Если ( и ((( являются истинными высказываниями посылками, тогда и высказывание заключение ( также истина. Записывается правило в виде дроби
Особенность систем представления знаний заключается в том, сто они моделируют деятельность человека, осуществляемую часто в неформальном виде. Модели представления знаний имеют дело с информацией, получаемой от экспертов, которая часто носит качественный и противоречивый характер. Для обработки с помощью ЭВМ такая информация должна быть приведена к однозначному формализованному виду. Методологией формализованного представления знаний является логика.
Знания, которыми обладает специалист в какой-либо облас ти (дисциплине), можно разделить на формализованные (точные) и неформализованные (неточные). Формализованные знания фор мулируются в книгах и руководствах в виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.), от ражающих универсальные знания. Неформализованные знания, как правило, не попадают в книги и руководства в связи с их конкретностью, субъективностью, и приблизительностью. Знания этого рода являются результатом обобщения многолетнего опыты работы и интуиции специалистов. Они обычно представляют со бой многообразие эмпирических (эвристических) приемов и пра вил.
В зависимости от того, какие знания преобладают в той или иной области (дисциплине), ее относят к формализованным (если преобладают неточные знания) описательным областям. Задачи, решаемые на основе точных знаний, называют формали зованными, а задачи, решаемые с помощью неточных знаний,- неформализованными. (Речь идет не о неформализуемых, а о не формализованных задачах, т.е. о задачах, которые, возможно, и формализуемы, но эта формализация пока неизвестна.
Традиционное программирование в качестве основы для раз работки программы использует алгоритм, т.е. формализованное знание. Поэтому до недавнего времени считалось, что ЭВМ не приспособлены для решения неформализованные задач. Расшире ние сферы использования ЭВМ показало, что неформализованные задачи составляют очень важный класс задач, вероятно, значи тельно больший, чем класс формализованных задач. Неумение решать неформализованные задачи сдерживает внедрение ЭВМ в описательные науки. Основной задачей информатики является внедрение ее методов в описательные науки и дисциплины. На основании этого можно утверждать, что исследования в области ЭС занимают значительное место в информатике.
Ньюэлл предложил относить к неформализованным задачам те, которые обладают одной или несколькими из следующих осо бенностей:
алгоритмическое решение задачи неизвестно (хотя, возмож но, и существует) или не может быть использовано из-за огра ниченности ресурсов ЭВМ (времени, памяти);
задача не может быть определена в числовой форме (требу ется символьное представление);
цели задачи не могут быть выражены в терминах точно оп ределенной целевой функции.
Как правило, неформализованные задачи обладают неполно той, ошибочностью, неоднозначностью и (или) противоречи востью знаний (как данных, так и используемых правил преоб разования).
Экспертные системы не отвергают и не заменяют традицион ного подхода к программированию, они отличаются от традици онных программ тем, что ориентированы на решение неформали зованных задач и обладают следующими особенностями:
алгоритм решений не известен заранее, а строится самой ЭС с помощью символических рассуждений, базирующихся на эв ристических приемах;
ясность полученных решений, т.е. система "осознает" в терминах пользователя, как она получила решение;
способность анализа и объяснения своих действий и знаний;
способность приобретения новых знаний от пользовате ля-эксперта, не знающего программирования, и изменения в со ответствии с ними своего поведения;
обеспечение "дружественного", как правило, естествен но-языкового (ЕЯ) интерфейса с пользователем.
Обычно к ЭС относят системы, основанные на знаниях, т.е. системы, вычислительная возможность которых является в пер вую очередь следствием их наращиваемой базы знаний (БЗ) и только во вторую очередь определяется используемыми метода ми. Методы инженерии знаний (методы ЭС) в значительной сте пени инвариантны тому, в каких областях они могут применять ся. Области применения ЭС весьма разнообразны: военные при ложения, медицина, электроника, вычислительная техника, гео логия, математика, космос, сельское хозяйство, управление, финансы, юриспруденция и т.д. Более критичны методы инжене рии знаний к типу решаемых задач. В настоящее время ЭС ис пользуются при решении задач следующих типов: принятие реше ний в условиях неопределенности (неполноты), интерпретация символов и сигналов, предсказание, диагностика, конструиро вание, планирование, управление, контроль и др.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
