Рефераты, курсовые
Рефераты, курсовые, контрольные по радиоэлектронике, схемотехнике и связи
В нашем банке рефератов, контрольных и курсовых работ представлены работы по тематикам: радиоэлектроника, схемотехника, связь, комуникации, кибернетика, сети, компьютеры, информационные технологии. Вы можете сразу скачать необходимую вам курсовую, реферат или контрольную работу, либо просмотреть предварительно содержимое выбранного реферата без изображений, в виде простого текста, чтобы иметь представление о реферате или курсовой работе.
- Рефераты - ПК, ИВТ, радиоэлектроника, компьютеры и периферийные устройствам
- Рефераты - информатика, программирование и кибернетика
- Рефераты - коммуникации и связь
- Рефераты - компьютерные сети, безопасность сетей
- Рефераты - радиоэлектроника и компьютеры
- Рефераты - электроника и схемотехника
В режиме просмотра Вы видите содержимое реферате, контрольной или курсовой работы в виде простого текста, без изображений. Такой режим поможет Вам оценить содержимое реферата и принять решение о необходимости скачать ту или иную курсовую работу. Скачав реферат, вы получите полную электронную версию работы.
автоматизированные системы обработки информации
скачать реферат
Определить цель операции.
Определить перечень управляемых и неуправляемых параметров.
Выбрать множество ПИО и методику их расчета.
Сформулировать критерий эффективности.
В зависимости от характера связей между решением и исходом операции все операции делятся на: детерминированные, вероятностные и неопределенные.
В детерминированных операциях каждому решению соответствует вполне определенный исход операции.
В вероятностных операциях каждому решению соответствует множество исходов операции и известна закономерность распределения вероятностей исходов.
В неопределенных операциях каждому решению соответствует множество исходов операции неизвестными законами распределения вероятностей. Чаще всего неизвестность определяется условиями проведения операции.
В процессе формирования решения результаты расчета ПИО представляются в виде матрицы решений вида:
Решения
П о к а з а т е л и и с х о д а о п е р а ц и и
r1
r2
. . .
rn
x1
u11
u12
. . .
u1n
x2
u21
u22
. . .
u2n
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
xm
um1
um2
. . .
umn
Показатели имеют как правило различную физическую природу и поэтому различную размерность, которая устраняется путем нормирования. В результате нормирования значения показателей приобретают безразмерный вид.
Порядок нормирования:
а) вариант максимизации показателя:
uij – uij min
uij/ =
uij max – uij min i=1,...,m
в) вариант минимизации показателя:
uij max - uij
uij/ =
uij max - uij min i=1,...,m,
Нормированная матрица решений является основой для принятия решений.
Приведем несколько вариантов выбора решений.
Выбирают наиболее важный показатель rj, а на другие накладывают ограничения.
Выбирают решение максимизирующее (минимизирующее) uj.
Этот способ приемлем, если дисперсия ПИО по важности велика и есть возможность отдать предпочтение одному из них.
Аддитивная свертка.
n
W(Xi) = ?kjuij i=1,...,m, кj - коэффициент важности j-го
j=1 показателя.
Wo = max W(Xi)
i = 1,...,m
Мультипликативная свертка.
n
W(Xi) = П uij , если показатели имеют одинаковую важность;
j = 1
Wo = max W(Xi), i = 1,...,m
n
W(Xi) = П uij kj , если показатели имеют различную важность;
j = 1
Пример. r1 r2 r3 r4
x1 2 -1 2 5
x2 3 4 0 2
x3 4 1 5 3
kj 3 4 2 1
max rj - r1.
Ограничения: r ? 3 & r ? 2 & r ? 2.
Решение: Wo = 3 для х2.
W(X 1) = 6 +(-4) + 4 + 5 = 11
W(X 2 ) = 9 + 16 + 0 + 2 = 27
W(X 3) = 12 + 4 + 10 + 3 = 29 = Wo.
3. W(X 1) = 8 * 1 * 4 * 5 = 160
W(X 2 ) = 27 * 256 * 0 * 5 = 0
W(X 3) = 56 * 1 * 25 * 3 = 4200 = Wo .
Исходная матрица решений будет иметь вид:
Решения
Параметры среды
Y1
Y2
. . .
Ym
X1
u11
u12
. . .
u1m
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
Xn
un1
un2
. . .
unm
Для вычисления значений uij используется единственный показатель или критерий.
Если известны вероятности p(yj), получим процесс принятия решений в условиях риска.
Известны следующие критерии принятия решений:
Критерий математического ожидания.
Пусть рj - вероятности возникновения соответствующих условий проведения операции, заданных параметрами среды yj.
Тогда m
Wo = max ?pjuij
i =1,...,n j=1
Пример. ( см. пример применения аддитивной свертки при pj=kj 0.1)
Критерий максимина (Вальда)
Известны pj. Известно поведение среды. Например, среда ведет себя наихудшим для системы образом. В этом случае используется критерий Вальда.
Wo = max min uij
i =1,...,n j =1,...,m
Этот критерий позволяет получить пессимистическую оценку.
Это единственная абсолютно надежная оценка.
В примере Wo= 1 для Х3.
Критерий Лапласа.
О состоянии среды ничего не известно.
m
W (Xi) = 1/m ? uij i = 1,...,n
j=1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
