SK hynix представила энергоэффективную LPDDR6 SDRAM на конференции ISSCC 2026

На конференции International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2026 компания SK hynix представила свою передовую 16-гигабитную память LPDDR6 SDRAM. Новая разработка реализует стандарт JEDEC LPDDR6 и обеспечивает скорость до 14,4 Гбит/с на контакт при напряжении 1,025 В, снижая энергопотребление на 20% и увеличивая пропускную способность на 50% по сравнению с предыдущими поколениями.

Основные характеристики и прирост производительности

• Ёмкость: 16 Гбит
• Техпроцесс: 1c-nm (шестое поколение 10-нм класса)
• Скорость: до 14,4 Гбит/с на контакт (базовая 10 667 Мбит/с)
• Напряжение: 1,025 В (VDD2C), 0,875 В (VDD2D) - ниже, чем 1,1 В у LPDDR5
• Экономия энергии: в среднем 20%; до 45% меньше тока IDD2N на низких частотах

По сравнению с LPDDR5/LPDDR5X новая память предлагает более высокие тактовые частоты (до 2677 МГц), фиксированное соотношение такт/запись 2:1 и существенно повышенную эффективность для ресурсоёмких задач.

Пять ключевых инноваций

SK hynix выделила пять основных архитектурных улучшений:

• Режим Efficiency с двухподканальной архитектурой: позволяет параллельную работу или отключение неиспользуемых подканалов для экономии энергии.
• Дерево WCK на базе LDO: снижает джиттер тактового сигнала записи на 30%, улучшая стабильность и тайминги.
• Динамическая запись NT-ODT: адаптивная подстройка оконечного сопротивления для лучшей целостности сигнала и меньшего потребления.
• Быстрое управление CS: оптимизация обработки сигнала выбора чипа в разных диапазонах частот - уменьшает задержки и ток.
• System meta mode: чередование метаданных внутри пакетов данных, что устраняет необходимость в отдельных контактах и снижает сложность/потребление.

Целевые применения

Новая память LPDDR6 предназначена для высокопроизводительных мобильных устройств (смартфоны, планшеты), периферийных вычислений ИИ, автомобильной электроники и дата-центров ИИ, где критичны энергоэффективность и высокая пропускная способность.

Демонстрация LPDDR6 в кремнии подтверждает реальные возможности стандарта и открывает путь к массовому производству и широкому внедрению в продуктах с on-device AI.